国際ワークショップ ABCSS 2025 に論文採択（2025年11月）

高柳、廣中、首藤の論文が国際ワークショップ ABCSS 2025（IEEE BigData 2025 併設）に採択されました。

Keitaro Takayanagi, Shiori Hironaka, Kazuyuki Shudo: “Measuring Geographic Preferences in Social Networks Beyond Population Bias”, Proc. 10th Int’l Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (ABCSS2025 @ IEEE BigData 2025), 2025年12月9日

オンラインソーシャルネットワークにおける地理的近接性の選好を、人口分布バイアスを補正して測定する手法の論文です。Twitter の相互フォローネットワークを10カ国で分析し、従来考えられていた「都市部ほど地理的に近い人とつながる」という傾向が、人口バイアスを除くと必ずしも成立しないことを示しました。